Akademická funkce: PhD. Candidate
Odborné zaměření: Finanční ekonomie, ekonometrie, strojové učení ve financích
Členství: Doktorandi, Katedra makroekonomie a ekonometrie
Kontakt
Kancelář: 602
Email: lenka [DOT] nechvatalova [AT] fsv [DOT] cuni [DOT] cz
Telefon:
Konzultační hodiny: po dohodě
Další informace
PhD studium
Školitel: doc. PhDr. Jozef Baruník Ph.D.
Rok začátku PhD studia: 2020
Datum rigorózní zkoušky:
Datum státní dr. zkoušky:
Malá obhajoba:
Velká obhajoba:
Vědecká práce:
Multi-horizon equity returns predictability via machine learning
Deep reinforcement learning in portfolio selection
Disertační téma:
Deep reinforcement learning in asset pricing
Disertační teze:
See my Individual study plan below.
Volitelné předměty (absolvované):
WS 2020/2021: JED412 - Advanced Financial Econometrics I
Životopis
Vzdělání
2019+ Ph.D., Economics, Institute of Economic Studies, Charles University
2017 - 2020 Mgr., Economics, Institute of Economic Studies, Charles University
2016 - 2017 Universität Konstanz, Germany - Erasmus
2014 - 2017 Bc., Institute of Economic Studies, Charles University
Odborná praxe
2020+ Member of the Centre for Doctoral Studies, Institute of Economic Studies, Charles University
2018 - 2020 Quantitative analyst in Pravda Capital s.r.o.
Veřejné aktivity
Teaching (2020/2021):
JEM005: Advanced Econometrics
Research profiles
ORCID, RePEc, Publons
Nabídka témat závěrečných prací
Bakalářské práce
I welcome topics related to asset pricing and machine learning.
Only theses written in English and LaTeX are to be supervised.
Diplomové práce
I welcome topics related to asset pricing and machine learning.
Only theses written in English and LaTeX are to be supervised.
