Oceňování opcí.
| Autor: | Mgr. Michaela Vlasáková Baruníková |
|---|---|
| Rok: | 2008 - letní |
| Vedoucí: | |
| Konzultant: | |
| Typ práce: | Diplomová Finance, finanční trhy a bankovnictví |
| Jazyk: | Anglicky |
| Stránky: | 92 |
| Ocenění: | |
| Odkaz: | |
| Abstrakt: | Od pověstného vzorce Blacka, Scholesa a Mertona byl v teorii oceňování opcí učiněn značný pokrok. V první části práce shrnujeme tento vývoj a poskytujeme čtenáři souhrnný metodologický přehled modelů oceňování Evropských opcí. Ve druhé části vyhodnocujeme rozdíl mezi jednoduchým, ale revolučním, Black Scholesovým modelem a jedním se složitějších modelů – neuronovými sitěmi. K testování používáme Evropské call a put opce na index S&P 500 v období od 1.6.2006 do 8.6.2007. Naše výsledky pro call opce ukazují, že Black‐Scholesův model s historickou volatilitou a volatilitou implikovanou opcemi na penězích obecně vykazuje lepší výsledky než jednoduché „feed‐forward“ neuronové sítě. Na druhé straně výkon neuronových sítí se zlepšuje když je opce hluboko v penězích a když rostou dny do expirace v srovnání se shoršujícím se výkonem Black‐Scholesova modelu. Neuronové sítě tak vykazují lepší výsledky pro opce, které Black‐Scholesův model neumí správně ocenit. Vysvětlující síla modelů je nižší pro put opce v srovnání s call opcemi. Jelikož ceny opcí jsou reálnými indikátory očekávání trhu, tento výsledek odráží očekávání účastníků trhů o růstu trhu ve sledovaném období. |
